Bachelorthesis Praktikum / Trainee 
Studenten 
Development & Consulting 
St. Georgen im Schwarzwald 
Hannover Was du bei uns bewegst
Die Bedeutung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Softwareentwicklung nimmt stetig zu. So werden immer mehr Softwareprodukte entwickelt, die mit Hilfe von KI-Komponenten den Benutzer einer Anwendung unterstützen sollen. Sei es bei der Zusammenfassung großer Texte auf Basis bestimmter Kriterien oder bei der Bewältigung komplexer Aufgaben, wie zum Beispiel die automatische Erstellung von Testfällen auf Basis von Anforderungen. Um dies zu realisieren, kommen unterschiedlichen Technologien, wie Maschinelles Lernen, Deep Learning, Natural Language Processing oder Large Language Models zum Einsatz.
Ziel einer jeden Anwendung ist dabei, den Benutzer möglichst genau zu Antworten bzw. Unterstützen und dies auch über den gesamten Lebenszyklus der Anwendung zu gewährleisten. Ziel der Thesis ist die Untersuchung von Techniken zur Verifikation/Validation des Antwortverhaltens eines KI-Systems, die sich zur automatischen Ausführung eignen.
Ziel einer jeden Anwendung ist dabei, den Benutzer möglichst genau zu Antworten bzw. Unterstützen und dies auch über den gesamten Lebenszyklus der Anwendung zu gewährleisten. Ziel der Thesis ist die Untersuchung von Techniken zur Verifikation/Validation des Antwortverhaltens eines KI-Systems, die sich zur automatischen Ausführung eignen.
Deine Werkzeuge für den M&M Alltag
- Du bist eingeschriebene:r Student:in (m/w/d) des Studiengangs Allgemeine Informatik, Wirtschaftsinformatik (oder vergleichbar)
- Du interessierst dich für Software Testing Tools, Maschinelles Lernen, Deep Learning, C#, Python
Mehr als nur ein Job
- Individuelle Unterstützung: Ein/e dedizierte/r Betreuer:in an deiner Seite unterstützt dich bei deinem Projekt und steht für Fragen zur Verfügung
- Networking: Bei uns kannst du dein berufliches Netzwerk ausbauen und wertvolle Kontakte innerhalb des Unternehmens knüpfen. Diese Bachelorthesis wird von unseren Expert:innen des Competence Centers Quality Engineering begleitet.
- Regelmäßige Feedbackgespräche: Wir werden regelmäßig Feedback austauschen, um deinen Fortschritt zu überprüfen und deine Entwicklung zu fördern
- Hybrides Arbeiten: In Abstimmung mit deiner Führungskraft wählst du aus einer Kombination von Remote-Arbeit und Büro-Präsenz, für mehr Flexibilität und Freiheit
- Großzügige Gleitzeitregelung: In Abstimmung mit deiner Führungskraft legst du deine Arbeitszeiten nach deinen Präferenzen fest, um deinen persönlichen Bedürfnissen gerecht zu werden
Deine Ansprechpartnerin
Fiona Laube, Specialist Recruiting & HR Marketing
jobs@mm-software.com
Tel.: +49 7724 9415-36
Bewirb dich gerne per du und nutze unsere Vornamen! Sende deine Bewerbungsunterlagen mit deinem gewünschten Eintrittstermin.
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