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Dataspaces kritisch beleuchtet – Evaluierung moderner Datenraum Konzepte und potenzieller MX Port Ansätze

Icon {f:translate(key: 'tx_tt3career_domain_model_joboffer.employmenttype'} Masterthesis Praktikum / Trainee
Icon {f:translate(key: 'tx_tt3career_domain_model_joboffer.career_level'} Studenten
Icon {f:translate(key: 'tx_tt3career_domain_model_joboffer.department'} Development & Consulting
Icon {f:translate(key: 'tx_tt3career_domain_model_joboffer.location'} St. Georgen im Schwarzwald
Icon {f:translate(key: 'tx_tt3career_domain_model_joboffer.additionalLocations'} Hannover
Icon {f:translate(key: 'tx_tt3career_domain_model_joboffer.additionalLocations'} 100% Remote

Was du bei uns bewegst

Moderne Datenräume wie Manufacturing‑X stehen im Zentrum aktueller Industrie‑4.0‑Entwicklungen. Sie sollen den sicheren, souveränen und interoperablen Austausch zwischen Unternehmen ermöglichen. Gleichzeitig entwickeln sich im Umfeld von Manufacturing‑X verschiedene technische Ansätze, darunter auch neue MX‑Port‑Konzepte wie Leo und Hercules, die einen alternativen, praxisnäheren Zugang zu Datenraumfunktionalitäten versprechen. Diese Masterarbeit untersucht moderne Datenraum‑Architekturen ganzheitlich – von etablierten Konzepten bis hin zu entstehenden Port‑Ansätzen –, ohne sich bereits zu Beginn auf eine konkrete Linie festzulegen. Ziel ist es, herauszuarbeiten, welche Architekturprinzipien sich in welchen Szenarien eignen und welche Rolle neue MX‑Port‑Entwicklungen dabei spielen könnten.

Deine Aufgaben:
  • Analyse aktueller Dataspace‑Initiativen
  • Manufacturing‑X, Catena‑X, GAIA‑X und weitere Ökosysteme
  • Untersuchung moderner Architekturansätze zur technischen Umsetzung von Datenaustausch, inkl. potenzieller MX‑Port‑Konzepte wie Leo und Hercules
  • Vergleich mit leichtgewichtigen Alternativen, z. B. ADX, API‑basierte Sharing‑Modelle oder Event‑Driven‑Architekturen
  • Bewertung der Konzepte hinsichtlich Interoperabilität, Governance und Sicherheitsmechanismen, Integrationsaufwand, Komplexität und Betrieb, Reifegrad und Praxistauglichkeit
  • Erarbeitung eines Entscheidungsmodells, wann ein vollständiger Dataspace sinnvoll ist, wann ein Port‑Ansatz genügt und wann eine individualisierte Architektur das beste Kosten‑Nutzen‑Verhältnis bietet
  • Optional: Konzeption eines minimalen Architektur‑Blueprints für einen realistischen unternehmensübergreifenden Datenaustausch
  • Optional: Prototypische Umsetzung ausgewählter Austauschmechanismen

Deine Werkzeuge für den M&M Alltag

  • Du bist eingeschriebene:r Student:in (m/w/d) des Studiengangs Allgemeine Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software-Engineering (oder vergleichbar)

Mehr als nur ein Job

  • Individuelle Unterstützung: Ein/e dedizierte/r Betreuer:in an deiner Seite unterstützt dich bei deinem Projekt und steht für Fragen zur Verfügung
  • Networking: Bei uns kannst du dein berufliches Netzwerk ausbauen und wertvolle Kontakte innerhalb des Unternehmens knüpfen. Diese Masterthesis wird von unseren Expert:innen des Competence Centers Industrie 4.0 & Digital Twin begleitet.
  • Regelmäßige Feedbackgespräche: Wir werden regelmäßig Feedback austauschen, um deinen Fortschritt zu überprüfen und deine Entwicklung zu fördern
  • Hybrides Arbeiten: In Abstimmung mit deiner Führungskraft wählst du aus einer Kombination von Remote-Arbeit und Büro-Präsenz, für mehr Flexibilität und Freiheit
  • Großzügige Gleitzeitregelung: In Abstimmung mit deiner Führungskraft legst du deine Arbeitszeiten nach deinen Präferenzen fest, um deinen persönlichen Bedürfnissen gerecht zu werden

Deine Ansprechpartnerin

Fiona Laube, Specialist Recruiting & HR Marketing
jobs@mm-software.com
Tel.: +49 7724 9415-36

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