Bei uns kannst du im Rahmen deines Praxissemesters einen Azure MCP (Model Context Protocol) Server von Grund auf konzipieren, entwickeln und in eine bestehende Cloud-Infrastruktur integrieren. Das MCP sorgt für eine standardisierte Kommunikation zwischen KI-Modellen, Datenquellen und Azure-Services – ein Thema, das an der Schnittstelle von Cloud, AI und Software Engineering liegt und dich technisch richtig voranbringt.
Deine Aufgaben:
Konzeption und Implementierung eines Azure MCP Servers
Integration von Azure-Services und Azure AD-Authentifizierung
Aufbau einer CI/CD-Pipeline und Containerisierung
Monitoring, Performance-Optimierung und Kostenanalyse
Erstellung technischer Dokumentationen, Architekturdiagramme und API-Beschreibungen
Deine Werkzeuge für den M&M Alltag
Du bist eingeschriebene:r Student:in (m/w/d) des Studiengangs Allgemeine Informatik, Technische Informatik, Software Engineering, Wirtschaftsinformatik (oder vergleichbar)
Mehr als nur ein Job
Individuelle Unterstützung: Ein/e dedizierte/r Betreuer:in an deiner Seite unterstützt dich bei deinem Projekt und steht für Fragen zur Verfügung
Networking: Bei uns kannst du dein berufliches Netzwerk ausbauen und wertvolle Kontakte innerhalb des Unternehmens knüpfen. Dieses Praxissemester wird von unseren Expert:innen des Competence Centers Cloud Computing begleitet.
Regelmäßige Feedbackgespräche: Wir werden regelmäßig Feedback austauschen, um deinen Fortschritt zu überprüfen und deine Entwicklung zu fördern
Hybrides Arbeiten: In Abstimmung mit deiner Führungskraft wählst du aus einer Kombination von Remote-Arbeit und Büro-Präsenz, für mehr Flexibilität und Freiheit
Großzügige Gleitzeitregelung: In Abstimmung mit deiner Führungskraft legst du deine Arbeitszeiten nach deinen Präferenzen fest, um deinen persönlichen Bedürfnissen gerecht zu werden