Microsoft Fabric ist eine umfassende Big-Data-Analyselösung, die verschiedene Analysebereiche wie Data Engineering, Data Science, Data Warehouse, Real-Time Analytics und Power BI in einer integrierten Plattform vereint. Die Forschungsarbeit untersucht reale Einsatzmöglichkeiten von Microsoft Fabric in Produktionsumgebungen und analysiert die Vorteile, Herausforderungen und Auswirkungen dieser Lösung auf Unternehmen.
Die Forschung konzentriert sich auch auf die Effektivität von Fabric bei der Steigerung der Analyseleistung, der gemeinsamen Nutzung von Ressourcen und der Vereinfachung des Datenmanagements. Durch Fallstudien und empirische Untersuchungen werden praktische Erkenntnisse darüber gewonnen, wie Microsoft Fabric die Analyseprozesse in Unternehmen optimiert und den Übergang von beschreibenden zu vorhersagenden Erkenntnissen ermöglicht.
Die Ergebnisse der Forschungsarbeit tragen dazu bei, die Eignung von Microsoft Fabric für den Einsatz in Produktionsumgebungen zu bewerten und geben einen Einblick in die zukünftige Entwicklung integrierter Big Data-Analyseplattformen.
Deine Werkzeuge für den M&M Alltag
Du bist eingeschriebene:r Student:in (m/w/d) des Studiengangs Allgemeine Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik, Maschinenbau, Mechatronik und digitale Produktion(oder vergleichbar)
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Individuelle Unterstützung: Ein/e dedizierte/r Betreuer:in an deiner Seite unterstützt dich bei deinem Projekt und steht für Fragen zur Verfügung
Networking: Bei uns kannst du dein berufliches Netzwerk ausbauen und wertvolle Kontakte innerhalb des Unternehmens knüpfen. Diese Masterthesis wird von unseren Expert:innen des Competence Centers Data & AI begleitet.
Regelmäßige Feedbackgespräche: Wir werden regelmäßig Feedback austauschen, um deinen Fortschritt zu überprüfen und deine Entwicklung zu fördern
Hybrides Arbeiten: In Abstimmung mit deiner Führungskraft wählst du aus einer Kombination von Remote-Arbeit und Büro-Präsenz, für mehr Flexibilität und Freiheit
Großzügige Gleitzeitregelung: In Abstimmung mit deiner Führungskraft legst du deine Arbeitszeiten nach deinen Präferenzen fest, um deinen persönlichen Bedürfnissen gerecht zu werden