Gestalte als Senior Data Engineer (m/w/d) die datengetriebene Zukunft unserer Kunden – entwickle skalierbare ETL/ELT-Prozesse mit Databricks, Spark und Python, optimiere die Dateninfrastruktur und implementiere moderne CI/CD- und Data-Governance-Lösungen. Bringe dein Know-how ein, um Best Practices zu etablieren und gemeinsam mit Data Architects und AI Engineers produktionsreife Lösungen zu schaffen.
Tätigkeiten
- Datenpipelines: Du entwickelst und optimierst skalierbare ETL/ELT-Prozesse mit Databricks und Spark
- Infrastruktur: Du verwaltest Databricks Workspaces und optimierst Datapipelines in Hinblick auf Performance und Kosten
- Automatisierung: Du baust CI/CD-Pipelines auf und setzt Infrastructure as Code um
- End-to-End: Du entwickelst wiederverwendbare Data Products und setzt Data Governance technisch um
- Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Data Architects und AI Engineers an produktionsreifen Lösungen