工厂自动化——是什么推动了变革,又是什么让它在数字未来取得成功

M&M公司技术总监Jerry Zhang的访谈

:目前工厂自动化系统供应商和制造商面临的主要驱动因素和挑战是什么?

Jerry Zhang:一般来说,对于制造系统的用户来说,工厂的硬件和软件开发缺乏资金支持;大部分预算都花在了房地产和其他日常开支上。因此,投资于升级制造系统存在阻力。

从设备和系统供应商那里,我们听到了两种常见的说法:利润率压力,以及在产品中采用数字技术的紧迫性和焦虑。随着制造业利润率不断下降,以及拥有新业务模式的新竞争对手正进入这个行业,以在客户的价值链上留下自己的印记。与此同时,成本也在增加——劳动力成本、材料成本、运营成本和资本成本。随着围绕数字技术和数字化的炒作不断升温,人们有了实施新技术的紧迫感,但由于具体商业案例缺乏相应的增长,人们也担心这些技术究竟能带来多少价值。这通常会导致陷入僵局,供应商和用户都想要“围绕数字化做些事情”,但不确定如何进行。

在中国,我们也看到了硬件、软件和中间件不同开发速度的独特问题。随着物联网和连接性的进步,软件的发展非常迅速,但是硬件和中间件并不是动态的。中国是一个独特的环境,采用速度比其他市场更快,因为人们普遍倾向于使用新技术——例如,中国的许多客户要求使用移动应用程序,而不是其他国家,他们对桌面功能感到满意。基础硬件的发展速度太慢,无法支持这些新的软件创新,并导致产生问题,限制了工业环境中软件应用程序的功能。

我们可以说,变革是由商业压力和对新兴技术带来的机遇的认识所驱动的。

 

:产业参与者可以采取哪些行动来克服这些挑战,从而有效地实现数字化?

Jerry Zhang:组织是由人员和流程组成的,因此第一步是确保人们相信业务价值并实现流程来支持它。根据我们的经验,通过采用一个被广泛接受的用例(例如预测性维护),并从中进行试验项目(可能是针对一个产品线或模型),可以最有效地完成这项工作。

在设计这个试点项目的组件时,以允许它们用于其他项目的方式设计组件也是非常重要的,这样可以促进试点项目的扩展。

在试验一个概念时,为了证明业务价值,构建一个端到端解决方案非常重要,这样用户就可以体验到全部的好处,并想象如何全面地实现它。为了解决财务支持问题,重要的是跟踪KPI,以便在内部显示量化结果,并向外部客户展示技术以获得他们的支持,因为他们是最终为其付费的客户。

 

:什么因素有助于数字化项目的成功?

Jerry Zhang:跟上来自新技术或现有技术的新用例非常重要。当然,软件供应商和系统集成商可以提供技术方面的专业知识,但是理解技术所能带来的商业价值是很重要的,因为只有公司自己才能理解它们的内部流程和挑战。在同一条线上,能够清晰地表达内部流程并不断地意识到这些流程中需要改进的领域是很重要的。人们对数字技术有很大的期待,希望能有巨大的飞跃式的改进,但大多数情况下,渐进式的改进会随着时间的推移产生巨大的改进。

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