与M&M软件公司首席技术官Klaus Hübschle的访谈

系统供应商的数字未来将在两个方向发展——现场能力将增加，连接将变得更先进，使更多的能力在服务器以外的地方。

随着边缘计算技术的进步，边缘智能领域或将会增长。这主要影响了使用物联网控制过程的方式，例如基于机器学习的算法来控制过程，并且对这种工程工具在未来的样子有很大的影响。例如，由于对边缘计算的能力要求，工程工具和硬件的性能需要支持这些新需求。新功能还将改变控制过程的设计方式，为这些功能腾出空间，并为将来升级这些系统提供途径。

连接性的改进将使生产站点之间的通信更加稳定和快速。这为在云端发生更多的活动提供了更多的可能性，而这些活动目前还没有发生。蜂窝网络的延迟会在高数据量的情况下阻止云端的实时计算。稳定性和速度的提高将使更多的数据传输速度更快，这意味着可以连接更多的设备，并实时做出决策。5G等网络也使设备不仅仅是一个数据生成终端，而且还增强了计算能力，因为5G可以以一种节能的方式为需要它的设备带来计算机处理。

总之，这意味着越来越多的控制器成为物联网设备——它们从简单的控制流程切换到允许用户实现自己的业务流程。因此，系统供应商的业务模型将会改变，以使客户能够创新他们的业务模型。我们已经看到了允许用户为现有系统创建新工具的平台和工具的兴起。

这对整个行业来说都是一个挑战，让他们在一个完全自动化的工程环境中保持自己的角色。自动化行业需要融入数字工厂的系统。但问题是，他们会被允许这样做吗?是否有开放的标准让较小的解决方案提供者将自己融入数字化的工程环境?

在M&M，我们相信公司可以做四件事来利用这些机会。

首先，可以创建平台，将工程知识与技术开发分离开来，使工程系统更加灵活，能够适应各种技术系统。随着变化速度的加快和缺乏一个明确的标准，以一种可以与多代技术和硬件集成的方式来完成工程是势在必行的。

其次，系统供应商可以通过参与像STT这样的标准制定组织来争取开放标准。通过这种方式，它们可以防止每家公司都陷入僵局，制定自己的标准，并将其他公司拒之门外。在制定明确的行业标准之前，系统供应商可以开发生态系统伙伴关系并提供集成接口，从而更多地参与到完全自动化的工程环境中。

第三，在为用户开发自动化解决方案时，必须始终以客户为中心。这可以通过对用户的操作有实际的了解来实现，最好是通过参与实现，以及在市场变化时灵活地适应战略方向的变化。

最后，为了充分数字化，产品规划也必须数字化。围绕产品的用户工作流可以数字化可视化，以确定终端用户的最佳产品体系结构——电气、固件、工具、销售和营销流程。