基于规则的系统通常构成更复杂任务的技术基础。这些系统通过适当的规则将信息从事实基础联系起来,以便得出结论。在此过程中,可以使用各种数据源来创建尽可能广泛的事实基础;从而提高结果的整。

辅助系统用于各种应用:

产品配置器

智能产品配置器或产品设计工具考虑了广泛的参数(例如,关于产品的预期用途,安装和环境参数,工艺参数等),以便为用户提供完全适合其需求的产品。通过这种方式,具有广泛产品范围的复杂产品的供应商可以提供自己的销售队伍和客户,并具有大大简化和改进产品选择过程的系统。此类系统的示例包括特殊机器的配置,执行器和传感器的产品变体设计,模块化控制的配置以及楼宇自动化解决方案。

评估和验证

此领域的应用程序支持用户评估或验证问题。例如,这些可以通过法律法规或国际标准加以规定。 例如,这可能涉及对工厂信息安全(Cyber Security)的评估:包含有关工厂中使用的组件及其安全漏洞的信息的系统可帮助用户评估或评估影响工厂的可能安全风险。用于评估机器功能安全性的系统也属于这一类。

支持装配、服务和测试

生产中或用于测试硬件组件的智能测试系统可以自动执行测试,并根据被测硬件的反应自行做出决定(例如,是否需要校准,是否需要更换组件等)。这节省了手动工作,提高了产品质量。此外,例如,在使用增强现实(AR)技术的系统的现场访问期间,服务技术人员可以获得支持。这些系统在装配或维护工作期间根据要求向用户显示关键信息和工作步骤,从而为用户的工作提供全面的支持。

报警和决策支持系统

警报和决策支持系统在紧急情况下为用户提供帮助。理想情况下,这些系统可以提前识别可能发生的危急情况,并相应地警告用户或提供必要的支持以避免这种情况。如果已经发生异常情况,系统将支持用户解决该情况。这种类型的系统通常用于可能发生危急情况的地方,例如在船舶上,在汽车领域或起重机,建筑或农业机械等移动机械上。

机器操作员辅助系统

这种系统为复杂机器操作员的工作提供了最好的支持。为此,操作员接收有关机器所有操作参数,环境参数,消耗等的信息。通常,这些系统是人机界面(HMI)的一个组成部分。

除了支持操作员之外,这里的重点还在于优化机器和相应的过程,其中系统可以访问机器数据并对其进行评估,可能使用人工智能方法。

例如,这包括:

  1. 规划和优化产能利用率和机器使用
  2. 检测不正确使用或不允许使用(“误用检测”)
  3. 节省能源和消耗品(如润滑剂)
  4. 实时物流和过程控制
  5. 分析和记录功能
  6. 提出行动建议

 

例如,这种类型的系统用于采矿和道路建设中的移动机器,船舶,以及生产控制站和半导体设备部门。

美名软件开发强大的辅助系统

M&M Software已经实施了许多辅助系统,例如为现场设备,建筑机械和工艺工程工厂的知名制造商。我们在人工智能领域的专业知识,我们在云和物联网领域的技术诀窍,以及我们在用户交互设计领域的经验相结合,使我们成为理想的合作伙伴。在开发辅助系统时,我们特别注意系统的易扩展性和适应性;这可以通过集成低代码扩展来实现。

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