Die Entwicklung großer Sprachmodelle, die anfänglich auf Textverarbeitung beschränkt waren, hat bemerkenswerte Fortschritte erzielt und umfasst nun auch multimodale Fähigkeiten. Diese Modelle sind jetzt in der Lage, nicht nur Text zu verarbeiten, sondern auch andere Kommunikationsformen wie Bilder und Audio zu interpretieren. Eine Anwendung dieser Technologie ist ihr Einsatz auf Edge-Geräten, die als Schnittstelle zwischen Menschen und komplexen Systemen dienen, ähnlich wie Alexa als Bindeglied zwischen Menschen und dem Internet fungiert.
Im Kontext des Grid-Monitorings können große Sprachmodelle mit multimodalen Fähigkeiten auf Edge-Geräten eine Schlüsselrolle spielen. Sie ermöglichen es, Echtzeitdaten direkt vor Ort zu verarbeiten, wodurch die Reaktionszeiten bei der Überwachung und Optimierung von zum Beispiel Stromnetzen erheblich verbessert werden. Diese Edge-Geräte können sprachgesteuerte Befehle oder audiovisuelle Daten verarbeiten, um das Management von Stromnetzen effizienter zu gestalten. In diesem Vortrag liegt der Fokus auf der praktischen Anwendung solcher Systeme und den Eigenschaften der eingesetzten Komponenten, um eine effiziente Arbeitsweise zu gewährleisten.
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