使用数字化有益地提高生产率需要大量的数据, 这些数据是由测量点 (传感器)、执行器和其他机械持续提供。这些数据是在大数据解决方案中收集、存储和分析的。例如, 它们提供有关机器利用率和状况、产品质量和预测性维护的信息。
我们建议使用面向未来的技术, 这些技术不需要与现有遗留系统彻底分离, 但允许智能和制造商特定的过渡。
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使用数字化有益地提高生产率需要大量的数据, 这些数据是由测量点 (传感器)、执行器和其他机械持续提供。这些数据是在大数据解决方案中收集、存储和分析的。例如, 它们提供有关机器利用率和状况、产品质量和预测性维护的信息。
我们建议使用面向未来的技术, 这些技术不需要与现有遗留系统彻底分离, 但允许智能和制造商特定的过渡。