Wir unterstützen dich als Bachelorand:in / Masterand:in (m/w/d) bei deiner Abschlussarbeit. Hier verbringst du in der Regel sechs Monate bei M&M; so hast du genügend Zeit, neben dem Verfassen deiner Arbeit weitere wertvolle Erfahrung zu sammeln. Unser Angebot für deine Thesis im Wintersemester 2023/2024 findest du in den folgenden Competence Centern:

  1. IoT & Edge
  2. Cloud Computing
  3. Data & Artificial Intelligence
  4. Industry 4.0 & Digital Twin
  5. Web & Mobile
  6. Cyber & Software Security
  7. Engineering Systems
  8. Quality Engineering
  9. Agile Practices & Agile Requirements Engineering

IoT & Edge

Industrial IoT - M2M Kommunikation im Shopfloor (ID: T-2023-WS-FRR-1)

Innerhalb von Produktionsanlagen werden Maschine-to-Maschine (M2M) Schnittstellen verwendet. Bei der Kommunikation von mehreren Maschinen sind Mechanismen erforderlich, wie sich die Maschinen gegenseitig finden können und wie die Kommunikation abgesichert werden kann. Nach einer Einarbeitung in die Thematik konzipierst du einen Lösungsansatz basierend auf vorhandene Bibliotheken, die diese Mechanismen für ein gängiges Industrieprotokoll bereitstellen.  Im Nachgang erstellst du einen beispielhaften Demonstrator zum Nachweis der Tragfähigkeit deines Lösungsansatzes.

Technologien: Objektorientierte Programmierung, Linux, Netzwerktechnik, Industrial Internet of Things

Studiengang: Allgemeine Informatik, Technische Informatik (oder vergleichbar)

Art der Thesis: Bachelor

Edge AI – Maschinelles Lernen auf Edge-Systemen (ID: T-2023-WS-DLWE-1)

Maschinelles Lernen (ML) gewinnt in den letzten Jahren immer mehr an Bedeutung. Auch in der Industrie findet es beispielsweise bei der Anomalie- und Objekterkennung Anwendung. Um Reaktionszeit, Kosten, Datenschutzbedenken und den Energiebedarf zu reduzieren, gewinnt auch die lokale Ausführung von ML-Algorithmen auf Edge-Systemen immer mehr an Bedeutung. In deiner Thesis analysierst du die hierfür verfügbaren Technologien und ermittelst die besonderen Anforderungen an ML-Tools auf Edge-Plattformen. Mit diesem Wissen evaluierst du anschließend ausgewählte Tools an einer beispielhaften Anwendung.

Technologien: Maschinelles Lernen, Industrial Internet of Things, Linux, Docker

Studiengang: Allgemeine Informatik, Wirtschaftsinformatik (oder vergleichbar)

Art der Thesis: Bachelor / ggf. Master

Plug & Play in Edge-Systemen (ID: T-2023-WS-DLWE-2)

Plug & Play für Edge Systeme - geht das? Einfach einen Drucker mit dem Netzwerk verbinden und schon ist dieser auf allen Rechnern im Netzwerk nutzbar. Das war die Idee, als Apple vor über zwanzig Jahren das Bonjour-Protokoll entwickelt hat. Heute ist es allgemein auch als mDNS bekannt. In deiner Thesis erarbeitest du, wie mithilfe von mDNS dynamische Edge-Systeme gebaut werden können und implementierst ein praktisches Beispiel als Demonstrator. Dabei analysierst und dokumentierst du, welche Implikationen der Einsatz dieser Technologie für die Provisionierung, den Betrieb und die Sicherheit des Edge-Systems hat.

Technologien: mDNS, Industrial Internet of Things, IT Security, Linux, Docker

Studiengang: Allgemeine Informatik, Technische Informatik (oder vergleichbar)

Art der Thesis: Bachelor

Selbstorganisation in Edge-Systemen (ID: T-2023-WS-DLWE-3)

Plug & Play für Edge Systeme - geht das? Einfach einen Drucker mit dem Netzwerk verbinden und schon ist dieser auf allen Rechnern im Netzwerk nutzbar. Das war die Idee als Apple vor über zwanzig Jahren das Bonjour-Protokoll entwickelt hat. Heute ist es allgemein auch als mDNS bekannt. In deiner Thesis evaluierst du, wie mithilfe dieser und weiterer Technologien ein sich selbst organisierendes, nutzerfreundliches und sicherer Edge-System gebaut werden kann. Hierbei führst du nicht nur eine Technologierecherche durch, sondern setzt wesentliche Punkte deiner Systemidee ganz praktisch in Form eines technischen Durchstichs um. Dabei arbeitest du gezielt die Anforderungen und Probleme heraus und beschreibst, wie ein solches verteiltes System praktisch realisiert werden kann.

Technologien: Verteilte Systeme, Industrial Internet of Things, IT Security, Linux, Docker

Studiengang: Allgemeine Informatik, Technische Informatik (oder vergleichbar)

Art der Thesis: Master

Air-Gapped Edge Systems – IIoT-Lösungen ohne permanente Internetanbindung (ID: T-2023-WS-DLWE-4)

IoT ohne Internetverbindung? Was erst einmal nach einem Wiederspruch klingt ist im industriellen Kontext keine Seltenheit, entweder weil an Installationsorten kein Internetzugang zur Verfügung steht oder weil aus Sicherheitsgründen keine permanente Internetverbindung gewollt ist. In deiner Thesis arbeitest du die speziellen Herausforderungen solcher Systeme heraus, suchst nach Lösungsmöglichkeiten und evaluierst diese durch den Aufbau eines Demonstrators.

Technologien: Netzwerk- und Funktechnologien, Mobile Apps, Industrial Internet of Things

Studiengang: Allgemeine Informatik, Technische Informatik, Wirtschaftsinformatik (oder vergleichbar)

Art der Thesis: Bachelor

Industrial IoT Security – Sicherheitskonzepte für IoT Gateways (ID: T-2023-WS-DLWE-5)

In der Industrie entstehen verschiedene Normen für die Einordnung der Sicherheit von IoT-Gateways. In deiner Thesis erarbeitest du dir ein fundiertes Verständnis für die einschlägigen Normen und die dort definierten Sicherheitslevel. Mit diesem Wissen untersuchst du eine Auswahl an marktüblichen Industrial IoT-Gateways und bewertest deren Sicherheitslevel. Im Anschluss erarbeitest du für ein auszuwählendes Gateway Maßnahmen, um den Sicherheitslevel zu erhöhen.

Technologien: IT Security, Industrial Internet of Things, Linux, Docker

Studiengang: Allgemeine Informatik, Wirtschaftsinformatik, Technische Informatik (oder vergleichbar)

Art der Thesis: Bachelor / ggf. Master

Data & Artificial Intelligence

KI-Risiko unter Kontrolle: Evaluierung von Werkzeugen für das Risiko- und Qualitätsmanagement von KI unter Berücksichtigung regulatorischer KI-Vorhaben der EU (ID: T-2023-WS-RRDA-1)

Im Rahmen ihrer Digitalstrategie verfolgt die Europäische Union eine umfassende Initiative zur Förderung von Künstlicher Intelligenz (KI). Im Februar 2020 wurde eine eigene KI-Strategie vorgestellt, die die Schaffung eines europäischen KI-Rahmens auf ethischen Grundsätzen beinhaltet. Dieser Rahmen soll die Sicherheit und Haftung bei der Anwendung von KI gewährleisten und die Interoperabilität von KI-Systemen sicherstellen. Unternehmen stehen bei der Risikobewertung von KI-Applikationen vor Compliance-Anforderungen, die ein hohes Maß an Erklärbarkeit und Fairness gewährleisten müssen. In dieser Forschungsarbeit sollen aktuelle Werkzeuge auf Funktion, Zugang und Kosten evaluiert werden, die Unternehmen bei der Erfüllung der Pflichten unterstützen.

Studiengang: Allgemeine Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik, Maschinenbau, Mechatronik und digitale Produktion (oder vergleichbar)

Art der Thesis: Bachelor / Master

Industry 4.0 & Digital Twin

Enterprise Knowledge Graph und Asset Administration Shell für ein systemübergreifendes und einheitliches Informationsmodell (ID: T-2023-WS-DMK-1)

Während ein Enterprise Knowledge Graph (EKG) eine Technologie bietet, um verschiedene Datenquellen zu integrieren und semantisch miteinander zu verknüpfen, eignet sich die von der Plattform Industrie 4.0 spezifizierte Asset Administration Shell (AAS) als Standard für ein übergreifendes Informationsmodell. Auf Basis dieser Überlegungen sollte es möglich sein, auf die Inhalte eines EKG über die AAS Schnittstelle zuzugreifen. Du untersuchst in deiner (Bachelor-)Thesis verschiedene Produkte, Plattformen, Frameworks und Bibliotheken, die als Bausteine zur Verwirklichung dieser Vision geeignet scheinen und bewertest dann verschiedene konkret aufgebaute Stacks hinsichtlich ihrer spezifischen Fähigkeiten.

Technologien: Enterprise Knowledge Graph, Asset Administration Shell

Studiengang: Allgemeine Informatik, Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik (oder vergleichbar)

Art der Thesis: Bachelor 

Data Spaces für Industrielle Digitalisierung (ID: T-2023-WS-RER-1)

Die rasch fortschreitende Digitalisierung in der Industrie basiert zu großen Teilen auf Standards und Spezifikationen, die im Kontext der Industrie 4.0 Plattform entstanden sind. Im Zentrum steht die Asset Administration Shell (AAS), die ein erweiterbares Modell und eine API für Digitale Zwillinge definiert. Da die Wertschöpfungs- und Lieferketten die Zusammenarbeit vieler Partner erfordern, ist es enorm wichtig, geeignete Data Spaces zu schaffen, die mittels geeigneter Technologien und Verfahren einen robusten und sicheren AAS-Austausch ermöglichen. Dies umfasst einfachere Anwendungsfälle, wie bspw. den Austausch von technischen Dokumentationen bis hin zu komplexen Transaktionen für Digitale Services.

Im Rahmen dieser Thesis sollen die relevanten Spezifikationen der Industrial Data Spaces Organisation untersucht und hinsichtlich ihrer Praxistauglichkeit für ausgewählte Anwendungsfälle bewertet werden. Weiterhin soll mit vorliegenden Frameworks und Bibliotheken der Eclipse Foundation (Eclipse Dataspace Connector / Data Space Components) ein Demonstrator aufgebaut werden, mit dem die zu prüfenden Anwendungsfälle vorgeführt werden können.

Technologien: Asset Administration Shell, Eclipse Data Space Connector / Data Space Components

Studiengang: Allgemeine Informatik (oder vergleichbar)

Art der Thesis: Bachelor / ggf. Master

Web & Mobile

Bildbasierte Generierung zweidimensionaler Digital Twins in hybriden Mobile Apps mit .NET MAUI (ID: T-2023-WS-PST-1)

Als Teil eines kleinen Scrum-Teams untersuchst und evaluierst du die Einsatzfähigkeit der Bilderkennung in der hybriden Appentwicklung mit .NET Maui. Hierfür sollen verschiedene Beschriftungen, die sich sowohl auf einzelne Etiketten als auch auf mehrere Meter laufender Bänder befinden, gescannt werden und auf eine digitale Datenstruktur abgebildet werden. Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Fehlertoleranz sind für die Entwicklung von entscheidender Bedeutung. Ziel deiner Thesis ist es, Möglichkeiten und Hindernisse im Zusammenhang mit den zuvor genannten Kriterien zu untersuchen und zu bewerten, sowie eine prototypische Implementierung des Scanners.

Technologien: .NET MAUI, C#, XAML, Digital Twin, Bilderkennung, Git, Azure DevOps

Studiengang: Allgemeine Informatik, Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik (oder vergleichbar)

Art der Thesis: Bachelor

Quality Engineering

Automatisches Erkennen von wartungsintensiven Modulen, Komponenten und Quellcode im Azure-DevOps-Umfeld (ID: T-2023-WS-HSN-1)

Durch nicht optimale Entscheidungen in der Architektur, der Implementierung oder durch die Integration neuer Features kann es vorkommen, dass bestimmte Bereiche besonders wartungsintensiv sind bzw. werden. Hierbei kann es sich um bestimmte Systeme, Module, Komponenten oder Bereiche im Quellcode handeln.  Ziel deiner Thesis ist die Konzeptionierung und Implementierung einer auf Azure DevOps basierenden Lösung zum automatischen Erkennen und Hervorheben von besonders fragilen bzw. wartungsintensiven Bereichen.

Technologien: Azure DevOps

Studiengang: Allgemeine Informatik, Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik (oder vergleichbar)

Art der Thesis: Bachelor

Agile Practices & Agile Requirements Engineering

Digital Product Passport - Digitalisierung des Produktlebenszyklusses (ID: T-2023-WS-SDS-1)

Der digitale Produktpass (DPP) schafft Transparenz entlang des Lebenszyklusses eines Produktes und hilft beim Einstieg in die Kreislaufwirtschaft. Die EU wird den DPP ab 2026 als erster großer Wirtschaftsraum einführen. In deiner Abschlussarbeit analysierst du, was der DPP für die Produktentwicklung bedeutet, welche Regeln es gibt, welche technischen Schnittstellen zu beachten sind und welche Möglichkeiten es gibt, den Anforderungen des DPP gerecht zu werden. 

Studiengang: Wirtschaftsinformatik, Software-Produktmanagement (oder vergleichbar)

Art der Thesis: Bachelor

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Natalie Kiewel
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Annette Runge
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Kununu Top Company 2022

Wir sind auch in diesem Jahr wieder „Kununu Top Company“ und gehören damit zu den 5 % der beliebtesten Arbeitgeber auf Kununu. Die Zufriedenheit unserer Mitarbeitenden ist unser Schlüssel zum Erfolg. Mach dir selbst ein Bild davon und werde Teil unseres Teams!