Künstliche Intelligenz

Mit Data Analytics und Künstlicher Intelligenz ergänzt M&M Software die bestehenden Angebote der Cloud- und IoT-Bereiche. Erfahren Sie mehr über unser Leistungsangebot Data Analytics und Künstliche Intelligenz.

Data Analytics und Künstliche Intelligenz (KI) nehmen eine immer zentralere Rolle in der Automatisierung ein. Unzählige vernetze Geräte erzeugen enorme Datenströme, deren Auswertung neue Geschäftsmöglichkeiten bietet. Voraussetzung dafür ist, die relevanten Daten zu identifizieren und den Bezug zwischen ihnen festlegen zu können. Dazu braucht es den Faktor Mensch und tiefes Wissen über die Funktionalität technischer Systeme.

Unsere Vorgehensweise zum erfolgreichen Data Analytics und KI-Projekt

Mit Data Analytics und Künstlicher Intelligenz ergänzt M&M Software die bestehenden Angebote der Cloud- und IoT-Bereiche. Bereits in der Vergangenheit wurden im Rahmen von Kundenprojekten die Themen Datenintegration/ und -management erfolgreich bearbeitet. Bei der Entwicklung von KI-Projekten setzt M&M auf Services von Microsoft und bewährte Algorithmen und Frameworks aus dem Open Source Umfeld.

Vorgehensweise zum Data Analytics und KI Projekt

Das KI-Angebot von M&M deckt alle Phasen in Data Analytics Projekten ab: Von der Datenerhebung und -verwaltung, der visuellen und explorativen Datenanalyse, der Anwendung von klassischen Maschine Learning Methoden oder neuer KI-Algorithmen bis hin zur Integration von Data Analytics in Softwareprodukte oder der Betrieb in der Cloud, On-Premise oder on Edge.

Mit dem KI-Leistungsangebot von M&M entstehen individuelle Lösungen u.a. in den Bereichen:

Betrieb- und Service Management

Steigerung der Anlageneffizienz und -transparenz mittels fundierter, aussagekräftiger Management Dashboards und Reports, die als Basis für zukünftiges Forecasting genutzt werden können.

Chatbot und Sprachsteuerung

Smarte Add-Ons für Softwarelösungen, wie beispielsweise Maschinen-/Gerätevisualisierungen, mobile oder Cloud-Apps sorgen für bessere Usability und Interaktionsmöglichkeiten für den Anwender.

Bau- und Ersatzteilerkennung

Auf Deep Learning basierte Erkennungsverfahren oder mobile Erkennungssystem (Handy App) sorgen für schnelle und richtige Auswahl von Bau- und Ersatzteilen. Damit können Prozesse effizienter sowie zeit- und kostensparend ablaufen.

Qualitätssicherung mittels optischer Prüfung

Edge Lösungen zur Auswertung der vor Ort erfassten Daten ermöglichen durch Machine Learning Algorithmen hohe Fehlererkennungsraten. Gekoppelte Detailanalysen und kontinuierliches Weiterlernen der hinterlegten Algorithmen führen zu ständiger Prozessverbesserung.

Technisches Gebäudemanagement

Die Daten aus Videomanagement und Überwachungssysteme werden mittels Edge Devices vorverarbeitet, in der Cloud analysiert und mit selbstlernenden Algorithmen veredelt. Das bietet nicht nur die Möglichkeit, zukünftige Ereignisse zu erkennen und vorherzusagen, sondern ihnen auch durch die automatische Einleitung von geeigneten komplexen Abläufen zu begegnen.

Anomalieerkennung

Basierend auf tiefem Prozess- und Datenverständnis realisieren wir Datenvalidierung und Ausreißerkennung, um Datenmuster zu erkennen.

Unsere KI- und Data Analytics-Lösungen werden mit folgenden Technologien realisiert

Microsoft Azure

Azure Machine Learning
Azure Cognitive Services
Custom Vision AI
Anomaly Detector
Text-to-speech / Speech-to-text
Microsoft Bot Framework
Azure TimeSeries Insights
Azure Stream Analytics
Azure IoT Edge AI

Reporting

PowerBI

Frameworks

PyTorch / TensorFlow / Keras
scikit learn
ONNX
Python
Jupyter Notebook

Databases

Azure Synapse
Azure Data Explorer
Azure Data Lake
Redis Cache
SQL Server
CrateDB
CosmosDB
Many others

Hosting and Process

Kubernetes
Azure DevOps
Docker
Azure Service Fabric

Beratung in Sachen Strategie, Anforderungen und Lösungskonzept

Kunden von M&M steht die komplette Bandbreite langjähriger Erfahrung in der Entwicklung industrieller Softwarelösungen zur Verfügung.

Cloudbasierte Stromdatenanalyse

Legen Hacker oder eine technische Störung in der Energieversorgung die Server eines Unternehmens lahm, können die Ausfälle Millionenschäden verursachen.

Die vernetzte Waage – Bizerba Condition Monitoring Plattform

Maschinen und Anlagen sollen störungsfrei funktionieren. Nur so arbeiten sie wirtschaftlich, gewinnorientiert und tragen zu einem reibungslosen Ablauf bei. Ausfälle sind ärgerlich und teuer.

Visualisierung und Analyse von Energiedaten im Smart Grid

Die Energiewelt wandelt sich: ob durch Photovoltaikanlagen auf den Hausdächern, Solarparks oder Windkraftanlagen. Wo früher die Energie zentral, z.B.

Optimierte Energiegewinnung und -verwaltung mit der WAGO Cloud

Strom ist aus dem täglichen Leben nicht mehr wegzudenken; allzeit zuverlässig verfügbar, damit das tägliche Leben wie gewohnt abläuft.

Landwirtschaft: Gezielter Regen aus der Cloud

„Mehr mit weniger produzieren“, also die Befriedigung der steigenden Nachfrage nach Nahrungsmitteln bei gleichzeitiger Sicherung der Nachhaltigkeit – das ist die Herausforderung, der sich die Landw

Inspire Workshop: Neue Geschäftsideen durch IoT, Cloud & Co.

Es braucht viel mehr als eine gekonnte technische Umsetzung, um zusätzlichen Kundennutzen mit einer IoT- oder Cloud-Lösung zu erzeugen.

Industrie 4.0: Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz wird zukünftig eine immer zentralere Rolle in der Industrie spielen.

Inspire Workshop: So verbinden sich die Things mit der Cloud

Dieser Inspire Workshop zeigt, wie die IoT-Kommunikation zwischen Feldebene und Cloud hergestellt wird und gibt einen konkreten Überblick über die Herausforderungen des Industrial IoT.

Inspire Hackathon: Mit OPC UA und Azure IoT Edge in die Cloud

Daten sind die Grundlage jeder IoT-Lösung, ohne sie besteht Industrie 4.0 nur aus Schall und Rauch.

Remote Device Access

IoT-Geräte werden meist mittels Telemetrie Protokollen an das Internet (die Cloud) angebunden – sie eignen sich hervorragend für das Versenden von Daten.