Der Einsatz von Data Analytics und künstlicher Intelligenz wächst schneller als je zuvor, weil sich Datenmengen im Rahmen intelligenter Produkte und Dienste überproportional vermehren. Daher haben Unternehmen heutzutage Zugriff auf eine beispiellose Menge an Daten. Innovationen seitens der Rechenleistung und Cloud-Verarbeitung begünstigen zudem ergebnisorientierte Auswertungen mit Big Data.

Voraussetzung für die Schöpfung von Potenzialen und Vervielfachung des Geschäftswerts ist die Identifikation relevanter Daten und die Feststellung von wertschöpfenden Bezügen. Im Mittelpunkt steht hierbei der Faktor Mensch, der die Übertragung von Domänen-Know-how in datengetriebene Fragestellungen und tiefes Wissen über die Funktionalität technischer Systeme vereint.

Mit der passenden Datenstrategie und KI-Werkzeugen erzielen Unternehmen:

Zeit- und Kostenersparnis
Schnelle Anpassungsfähigkeit
Produktivitätssteigerung
Wettbewerbsvorteile

Unsere Vorgehensweise zum erfolgreichen Data Analytics und KI-Projekt

Vorgehensweise zum Data Analytics und KI Projekt

Das Leistungsangebot Data Analytics und Künstliche Intelligenz von M&M deckt den gesamten Entwicklungszyklus von Datenanalysen und KI-Produkten ab:

Entwicklung einer Datenstrategie
Etablierung von Governance-Strukturen
Datenerhebung und -verwaltung
Prädiktive und explorative Datenanalyse
Anwendung bewährter Methoden des maschinellen Lernens
Einsatz von fortschrittlicher KI-Algorithmik
Integration von Entscheidungsfindung in Softwareprodukte
Operationalisierung des KI-Betriebs
KI-Betrieb On-Premise, Edge und in der Cloud

Bei der Realisierung von Data Analytics und KI-Produkten setzt M&M auf das Technologiespektrum von Microsoft Azure und bewährte Algorithmik sowie Frameworks aus dem Open Source Umfeld.

Mit dem KI-Leistungsangebot von M&M entstehen individuelle Lösungen u.a. in den Bereichen:

Betrieb- und Service Management

Steigerung der Anlageneffizienz und -transparenz mittels fundierter, aussagekräftiger Management Dashboards und Reports, die als Basis für zukünftiges Forecasting genutzt werden können.

Chatbot und Sprachsteuerung

Smarte Add-Ons für Softwarelösungen, wie beispielsweise Maschinen-/Gerätevisualisierungen, mobile oder Cloud-Apps sorgen für bessere Usability und Interaktionsmöglichkeiten für den Anwender.

Bau- und Ersatzteilerkennung

Auf Deep Learning basierte Erkennungsverfahren oder mobile Erkennungssystem (Handy App) sorgen für schnelle und richtige Auswahl von Bau- und Ersatzteilen. Damit können Prozesse effizienter sowie zeit- und kostensparend ablaufen.

Qualitätssicherung mittels optischer Prüfung

Edge Lösungen zur Auswertung der vor Ort erfassten Daten ermöglichen durch Machine Learning Algorithmen hohe Fehlererkennungsraten. Gekoppelte Detailanalysen und kontinuierliches Weiterlernen der hinterlegten Algorithmen führen zu ständiger Prozessverbesserung.

Technisches Gebäudemanagement

Die Daten aus Videomanagement und Überwachungssysteme werden mittels Edge Devices vorverarbeitet, in der Cloud analysiert und mit selbstlernenden Algorithmen veredelt. Das bietet nicht nur die Möglichkeit, zukünftige Ereignisse zu erkennen und vorherzusagen, sondern ihnen auch durch die automatische Einleitung von geeigneten komplexen Abläufen zu begegnen.

Anomalieerkennung

Basierend auf tiefem Prozess- und Datenverständnis realisieren wir Datenvalidierung und Ausreißerkennung, um Datenmuster zu erkennen.

Unsere KI- und Data Analytics-Lösungen werden mit folgenden Technologien realisiert

Microsoft

Analytics
- Azure Blob Storage
- Azure Data Explorer
- Azure Data Factory
- Azure Data Lake Storage
- Azure Data Share
- Azure Databricks
- Azure HDInsight
- Azure Stream Analytics
- Azure Synapse Analytics
AI und Machine Learning
- Azure Bot Service
- Azure Cognitive Search
- Azure Cognitive Services
- Azure Knowledge Mining
- Azure Machine Learning
- Azure Machine Learning Studio

Reporting

PowerBI

Frameworks

Python
- Jupyter
- NumPy
- SciPy
- Pandas
- SciKit-Learn
- Keras
- PyTorch
- Tensorflow
- Matplotlib
- Seaborn

Datenbanken

Azure CosmosDB
Azure Data Explorer
Azure Data Lake
Azure Synapse
CrateDB
Redis Cache
SQL Server

Hosting und Process

Azure MLOps
Azure Service Fabric
Docker
Kubernetes

Download

Hier können Sie unseren Data Driven Solutions-Flyer herunterladen.

Beratung in Sachen Strategie, Anforderungen und Lösungskonzept

Kunden von M&M steht die komplette Bandbreite langjähriger Erfahrung in der Entwicklung industrieller Softwarelösungen zur Verfügung.

Prozessleitsystem

Die einfach grafische Darstellung von Prozessen ist ein wesentlicher Bestandteil für den Betrieb moderner Hochseeschiffe.

Device Parametrierung - ioddINTERPRETER

Um IO-Link-Geräte parametrieren, konfigurieren und diagnostizieren zu können, haben wir als Mitglied des IO-Link-Konsortiums den ioddINTERPRETER entwickelt.

Maschinendatenerfassung

Sowohl in der Prozess- als auch der Fabrikautomation nimmt der Datenstrom aus den verschiedenen Bereichen einer Anlage immer weiter zu.

Product Selection & Sizing

Jede noch so komplexe Messaufgabe, braucht das passende Messgerät – die richtige Dimensionierung spielt die entscheidende Rolle, um Füllstände, Flüssigkeiten, Energie etc.

Cloudbasierte Stromdatenanalyse

Legen Hacker oder eine technische Störung in der Energieversorgung die Server eines Unternehmens lahm, können die Ausfälle Millionenschäden verursachen.

Die vernetzte Waage – Bizerba Condition Monitoring Plattform

Maschinen und Anlagen sollen störungsfrei funktionieren. Nur so arbeiten sie wirtschaftlich, gewinnorientiert und tragen zu einem reibungslosen Ablauf bei. Ausfälle sind ärgerlich und teuer.